Арьс, нүүрний шинжилгээнд хиймэл оюун ухааныг ашиглах

Танилцуулга
Арьс нь хүний ​​биеийн хамгийн том эрхтэн бөгөөд биеийг хамгаалах, температурыг зохицуулах, гадаад ертөнцийг мэдрэх зэрэг олон чухал үүргийг гүйцэтгэдэг. Гэвч хүрээлэн буй орчны бохирдол, эрүүл бус амьдралын хэв маяг, байгалийн хөгшрөлт зэрэг хүчин зүйлсээс шалтгаалж арьсны асуудал нэмэгдсээр байна. Орчин үеийн технологи, ялангуяа хиймэл оюун ухаан (AI) хурдацтай хөгжиж байгаа нь арьсыг илрүүлэх, арчлах шинэ шийдлүүдийг гаргаж өгсөн.Арьс ба нүүрний шинжилгээAI технологи нь хувь хүмүүс болон мэргэжилтнүүдэд арьсны асуудлыг эрт, илүү нарийвчлалтай илрүүлж, үр дүнтэй арчилгааны төлөвлөгөө боловсруулахад тусалдаг.

Арьсны шинжилгээнд хиймэл оюун ухааны үндсэн зарчмууд
Арьс, нүүрний шинжилгээнд хиймэл оюун ухааны үндсэн технологид машин сургалт, компьютерийн хараа, гүнзгий суралцах зэрэг орно. Эдгээр технологийг арьсны шинжилгээнд хэрхэн ашигладаг талаар тоймлон харуулав.

Зураг авах, урьдчилан боловсруулах:
Арьс, нүүрний шинжилгээ нь ихэвчлэн өндөр нарийвчлалтай нүүрний зургаас эхэлдэг. Зургийг гар утасны камер, тусгай зориулалтын арьс сканнер гэх мэт төхөөрөмжөөр хийж болно. Дараа нь шинжилгээний нарийвчлалыг баталгаажуулахын тулд дүрсийг арилгах, тодосгогчийг тохируулах, тайрах зэрэг урьдчилсан боловсруулалтын үе шатуудыг давах шаардлагатай.

Онцлогыг задлах:
Урьдчилан боловсруулсан зургийг компьютерийн харааны технологиор дамжуулан үндсэн шинж чанаруудыг задлахад ашиглана. Эдгээр шинж чанарууд нь арьсны бүтэц, өнгөний хуваарилалт, нүхний хэмжээ, үрчлээсний гүн, пигментацийн морфологи юм. AI нь конволюцийн мэдрэлийн сүлжээ (CNN) гэх мэт гүнзгий суралцах загваруудаар дамжуулан эдгээр шинж чанаруудыг автоматаар тодорхойлж, ангилж чаддаг.

Асуудлыг тодорхойлох, ангилах:
Олж авсан функцуудыг ашиглан AI систем нь батга, хар батга, толбо, үрчлээс, улаан цус харвах гэх мэт арьсны асуудлуудыг илрүүлж, ангилах боломжтой. Дэмжих вектор машин (SVM) болон санамсаргүй ой зэрэг машин сургалтын алгоритмууд нь ангиллын нарийвчлалыг нэмэгдүүлэх боломжтой.

Хувийн зөвлөмжүүд:
Арьсны асуудлуудыг тодорхойлж, ангилсны дараа AI систем нь хэрэглэгчийн арьсны төрөл, амьдралын хэвшил, арчилгааны түүх зэрэгт үндэслэн арьс арчилгааны хувийн зөвлөмжийг өгөх боломжтой. Эдгээр зөвлөмжүүд нь арьс арчилгааны тохиромжтой бүтээгдэхүүн, амьдралын хэв маягийг тохируулах, мэргэжлийн эмчилгээний төлөвлөгөөг багтааж болно.

Хэрэглээний талбаруудAI арьсны шинжилгээ
Хувийн арьс арчилгаа:
Ухаалаг гар утасны олон аппликейшн болон гэрийн төхөөрөмжүүд AI технологийг ашиглан хэрэглэгчдэд өдөр тутмын арьсны байдлыг хянах, арчилгааны зөвлөмж өгөх боломжтой. Жишээлбэл, зарим аппликейшн нь нүүрний зургийг авах замаар арьсны эрүүл мэндийг үнэлж, тохиромжтой арьс арчилгааны бүтээгдэхүүнийг санал болгодог. Эдгээр програмууд нь ихэвчлэн өндөр нарийвчлалтай дүн шинжилгээ хийх, таамаглахад хүрэхийн тулд сая сая нүүрний зураг дээр сургагдсан хиймэл оюун ухааны загварт тулгуурладаг.

Гоо сайхны салбар:
Гоо сайхны салбарт,AI арьсны шинжилгээний хэрэгслүүдХэрэглэгчийн зөвлөгөө, захиалгат үйлчилгээнд өргөн хэрэглэгддэг. Гоо сайхны зөвлөхүүд эдгээр хэрэгслийг ашиглан үйлчлүүлэгчдийн арьсны нөхцөл байдлыг хурдан бөгөөд үнэн зөв үнэлж, гоо сайхны хувийн шийдэл гаргах боломжтой. Энэ нь үйлчлүүлэгчдийн сэтгэл ханамжийг дээшлүүлэхээс гадна гоо сайхны салонуудад үйлчилгээний үйл явцыг оновчтой болгоход тусалдаг.

Эмнэлгийн оношлогоо:
Арьс судлалын салбарт AI технологийг ашиглах нь улам бүр өргөн хүрээтэй болж байна. AI систем нь арьсны дүрсэнд дүн шинжилгээ хийснээр арьсны хорт хавдар, экзем, псориаз гэх мэт арьсны төрөл бүрийн өвчнийг оношлоход эмч нарт тусалж чадна. Судалгаанаас харахад хиймэл оюун ухааны зарим загвар нь тодорхой өвчнийг илрүүлэх хүний ​​мэргэжилтнүүдийн түвшинд хүрч, түүнээс ч давж чаддаг.

Зах зээл ба судалгаа:
AI арьсны шинжилгээ нь зах зээлийн судалгаа, бүтээгдэхүүн боловсруулах хүчирхэг хэрэгсэл болдог. Арьс арчилгааны компаниуд эдгээр технологийг ашиглан хэрэглэгчдийн арьсны хэрэгцээ, зах зээлийн чиг хандлагын талаар гүнзгий ойлголттой болж, улмаар илүү өрсөлдөх чадвартай бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэх боломжтой. Нэмж дурдахад судлаачид арьсны дүрсний их хэмжээний мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх замаар арьсны эрүүл мэнд, хүрээлэн буй орчин, генетикийн хүчин зүйлсийн хоорондын хамаарлыг судлах боломжтой.

Сорилт ба ирээдүй
Хэдийгээр хиймэл оюун ухаан асар их боломжийг харуулсанарьсны нүүрний шинжилгээ, энэ нь зарим сорилтуудтай тулгарсаар байна:

Өгөгдлийн нууцлал ба аюулгүй байдал:
Арьсны шинжилгээнд нүүрний зураг, хувийн эрүүл мэндийн мэдээлэл багтдаг тул мэдээллийн нууцлал, аюулгүй байдлын асуудал онцгой чухал болж байна. Хэрэглэгчийн нууцлалыг хамгаалахын зэрэгцээ үр дүнтэй дүн шинжилгээ хийхэд өгөгдлийг хэрхэн ашиглах нь тэнцвэртэй байх ёстой хэцүү асуудал юм.

Олон талт байдал ба шударга байдал:
Одоогийн байдлаар ихэнх хиймэл оюун ухааны загваруудын сургалтын мэдээлэл нь тухайн арьс өнгө, арьс өнгөний хүмүүсээс гардаг. Энэ нь янз бүрийн арьс өнгө, арьстай хүмүүстэй тулгарахдаа эдгээр загваруудын нарийвчлалыг бууруулдаг. Тиймээс загварын олон талт байдал, шударга байдлыг хэрхэн хангах вэ гэдэг нь яаралтай шийдвэрлэх асуудал болоод байна.

Технологийг түгээн дэлгэрүүлэх, хэрэглээний хувилбарыг өргөжүүлэх:
AI арьсны шинжилгээний технологи нь зарим салбарт мэдэгдэхүйц ахиц дэвшил гаргасан хэдий ч илүү олон хувилбарт технологийг сурталчлах, сурталчлах шаардлагатай хэвээр байна. Тухайлбал, алслагдсан бүс нутаг эсвэл нөөцийн хомсдолтой орчинд эдгээр технологийг хэрхэн ашиглах нь илүү олон хүнд үр өгөөжөө өгөх нь ирээдүйн хөгжлийн нэг чиглэл юм.

Дүгнэлт
Хиймэл оюун ухаан нь арьсаа арчлах, ойлгох арга барилыг бүрэн өөрчилж байна. Дэвшилтэт дүрсний шинжилгээ, машин сургалтын технологийн тусламжтайгаар AI арьсны шинжилгээ нь арьс арчилгааны илүү хурдан, илүү нарийвчлалтай, илүү хувийн шийдлүүдийг гаргаж чадна. Технологийн тасралтгүй дэвшил, сайжруулалтын явцад олон сорилт бэрхшээлийг үл харгалзан арьс, нүүрний шинжилгээнд хиймэл оюун ухааныг ашиглах хэтийн төлөв тод харагдаж байна. Ирээдүйд бид илүү ухаалаг, үр дүнтэй арьс арчилгааны шийдлүүдийг харж, хүмүүсийг эрүүл, сайхан арьстай болгоход нь туслах болно гэж найдаж байна.